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Come primo passo, sono state raccolte fonti documentali istituzionali – internazionali e locali, pubbliche e non pubbliche, interne ed esterne al Gruppo – utili a ricostruire informazioni e linee guida rispetto al settore “lavoro e gestione delle risorse umane”, al tema della sostenibilità ambientale e sociale, o all’impatto del Covid-19. Questo ventaglio di testi ha permesso di fotografare il contesto attuale e individuare eventuali trend o tematiche emergenti.   Per analizzarne i contenuti si è fatto ricorso all’utilizzo di un motore di semantic analysis, che nello specifico ha permesso di: definire la tassonomia, ovvero le regole per la comprensione del contesto specifico del settore, necessarie per realizzare l’analisi. La tassonomia viene definita sulla base di testi ritenuti di riferimento per la CSR (come ad esempio, l’”Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile” delle Nazioni Unite) e per il settore (come ad esempio, la “Dichiarazione sui principi e i diritti del lavoro “ dell’ILO),; far analizzare dal motore semantico le fonti documentali raccolte, per determinare il numero delle occorrenze e delle co-occorenze dei concetti presenti all’interno dei documenti. Il presupposto di questo tipo di analisi è infatti che quanto più un topic sia ricorrente, e quindi tanto più elevate sono le sue occorrenze, tanto più esso può essere considerato “rilevante” per il settore.
Il risultato di questo processo è rappresentato dalla costruzione dell’ALBERO DEI TEMI 2020.